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Il Glossario di Vega: terminologia tecnica a portata di mano

Riconoscimento facciale

Riconoscimento facciale: si tratta della tecnologia biometrica utilizzata per identificare o confermare l’identità di una persona attraverso l’analisi del volto, consentendo il riconoscimento in immagini o video acquisiti in tempo reale.

Il riconoscimento facciale è una tecnologia di computer vision che utilizza dati visivi acquisiti da una telecamera o altro dispositivo ottico per analizzare le immagini. Analogamente a quanto avviene nel processo cognitivo umano, il software di riconoscimento facciale funziona acquisendo le caratteristiche del volto per poi elaborare un modello digitale che utilizza per identificare, verificare o raggruppare i volti analizzati. Nello specifico il processo prevede le seguenti fasi:

  1. acquisizione dellimmagine di un volto (solo o all’interno di un gruppo);
  2. analisi della geometria del viso nell'immagine con l’obiettivo di creare un modello facciale univoco analizzando i fattori chiave quali: distanza tra gli occhi, profondità delle orbite, distanza tra la fronte ed il mento, la forma di zigomi, contorno di labbra, occhi e mento;
  3. conversione in una rappresentazione matematica che descrive in modo univoco i tratti distintivi della persona (codice faceprint);
  4. confronto del modello facciale con un database di visi noti, archiviati o disponibili;
  5. determinazione e corrispondenza nel database esistente.

Il riconoscimento facciale può essere realizzato attraverso diverse modalità:

  • 2D: basato su immagini bidimensionali, è la forma più diffusa poiché utilizzabile con fotocamere comuni, ma risente di fattori come luce, angolazione o variazioni di espressione;
  • 3D: utilizza sensori di profondità o tecnologie di scansione come il lidar (tipo sonar), offrendo maggiore precisione e sicurezza;
  • Termico: sfrutta la radiazione infrarossa per identificare i volti anche al buio.

Poiché il riconoscimento facciale comporta il trattamento di dati biometrici sensibili, presenta importanti implicazioni in materia di privacy e protezione dei dati personali. Il Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) ed il nuovo AI ACT, Regolamento UE 2024/1689 ne consentono l’utilizzo solo in presenza di specifiche basi giuridiche.

Le modalità di utilizzo del software, sia aziendali che private, sono principalmente due:

  • Verifica facciale: consiste nel confronto tra due modelli facciali per stabilire se esiste una corrispondenza (trova applicazione nell’accesso di sicurezza informatico, autenticazione digitale, gestione smart home, ecc)
     
  • Identificazione delle persone: utilizza l’immagine acquisita per confrontarla con un database di volti registrati, al fine di determinare a quale persona corrisponde (trova applicazione nella videosorveglianza intelligente e sicurezza pubblica, controlli in aeroporti o frontiere, sicurezza in eventi…)
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