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Intelligenza Artificiale e Sicurezza sul Lavoro: le applicazioni pratiche per la tutela dei lavoratori

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando anche il settore della salute e sicurezza sul lavoro, offrendo strumenti innovativi per prevenire gli incidenti, migliorare l’analisi dei rischi e supportare la formazione dei lavoratori. Dai modelli predittivi alla sorveglianza automatizzata, fino alle simulazioni con IA generativa, le applicazioni sono molteplici e in forte espansione.

Vediamo in dettaglio le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale nella sicurezza sul lavoro, distinguendo tra quelle basate su machine learning (apprendimento automatico) e quelle fondate sull’IA generativa.

SISTEMI PREDITTIVI BASATI SU MACHINE LEARNING

L’apprendimento automatico consente di analizzare grandi quantità di dati aziendali (infortuni, mancati incidenti, dati ambientali e comportamentali) per identificare pattern ricorrenti e prevedere con anticipo situazioni di rischio.

Le applicazioni includono:

  • Predizione degli infortuni: modelli che segnalano i reparti o le mansioni con maggiore probabilità di incidenti, sulla base di variabili storiche e ambientali.
  • Manutenzione predittiva dei macchinari: algoritmi che analizzano vibrazioni, temperature e anomalie per prevenire guasti e ridurre il rischio di infortuni meccanici.
  • Valutazione dinamica del rischio: dashboard intelligenti che aggiornano in tempo reale i livelli di rischio sulla base di sensori IoT (Internet of Things).

MONITORAGGIO E VIGILANZA CON COMPUTER VISION E SENSORI INTELLIGENTI

Tecnologie di computer vision e machine learning possono essere utilizzate per monitorare in tempo reale l’ambiente di lavoro e i comportamenti dei lavoratori:

  • Rilevamento automatico DPI: videocamere intelligenti verificano l’uso corretto dei dispositivi di protezione individuale.
  • Controllo accessi e prossimità: sistemi che segnalano l’ingresso in zone pericolose o il mancato rispetto delle distanze di sicurezza.
  • Postura e movimenti scorretti: sistemi indossabili che rilevano movimenti potenzialmente dannosi o sforzi eccessivi, utili nella prevenzione dei disturbi muscolo-scheletrici.

FORMAZIONE INTERATTIVA CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA

L’IA generativa – come i modelli linguistici (es. ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) o le piattaforme di generazione video – offre nuovi strumenti per la formazione in sicurezza sul lavoro:

  • Simulazioni personalizzate di scenari pericolosi: ambienti virtuali generati con IA per addestrare i lavoratori alla gestione delle emergenze.
  • Tutor virtuali interattivi: chatbot intelligenti che rispondono alle domande durante i corsi e adattano i contenuti alle esigenze del discente.
  • Produzione di materiali didattici: generazione di quiz, casi studio, video formativi e infografiche su misura per il settore di riferimento.

SUPPORTO ALLE DECISIONI E AUDIT AUTOMATIZZATI  

intelligenza-artificiale-sicurezza-sul-lavoro

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere integrati nei sistemi di gestione per la sicurezza sul lavoro (ISO 45001) per migliorare l’efficienza delle attività di controllo e decisione:

  • Check-list dinamiche per audit generate in tempo reale in base ai dati raccolti sul campo.
  • Assistenza alla valutazione del rischio: IA che suggerisce misure preventive basandosi su normative e casi analoghi.
  • Integrazione con piattaforme HSE: sistemi informatici per la sicurezza che utilizzano IA per aggregare dati, generare report e supportare il decision making.

OBBLIGHI PER LE AZIENDE CHE ADOTTANO SISTEMI BASATI SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Con l’entrata in vigore dell’AI Act (Regolamento UE sull’intelligenza artificiale), le aziende che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale in ambito lavorativo sono tenute a rispettare specifici obblighi normativi per la sicurezza dei lavoratori, che variano a seconda del livello di rischio del sistema IA implementato.

In particolare, i sistemi di IA utilizzati per monitorare il comportamento dei lavoratori o per valutarne le performance sono generalmente classificati come “ad alto rischio”. Tali applicazioni – tipiche della gestione HSE basata su IA (es. rilevamento DPI, tracciamento movimenti, analisi predittiva) – sono soggette a requisiti stringenti, tra cui:

  • Valutazione della conformità ex ante (con redazione di documentazione tecnica e registro d’uso).
  • Sorveglianza post-commercializzazione e sistema interno di gestione dei rischi.
  • Formazione obbligatoria per gli operatori umani, compresi i lavoratori che interagiscono o sono monitorati dal sistema.

L’obiettivo è garantire che i lavoratori siano consapevoli del funzionamento del sistema IA, dei dati trattati, delle finalità e dei potenziali impatti sui loro diritti, inclusa la protezione dei dati personali. L’azienda deve quindi predisporre programmi di formazione specifici, calibrati in base ai ruoli e alle modalità d’interazione con il sistema.

Più in generale, l’art. 4 del regolamento Europeo AI ACT, introduce l'obbligo per i fornitori e gli utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale di garantire un adeguato livello di alfabetizzazione in materia di IA (AI literacy) per il proprio personale e per le altre persone coinvolte nell'uso e nel funzionamento di tali sistemi. Questo obbligo tiene conto delle conoscenze tecniche, dell'esperienza, dell'istruzione e della formazione delle persone interessate, nonché del contesto in cui i sistemi di IA sono utilizzati e delle persone o dei gruppi di persone su cui tali sistemi sono impiegati.

In sintesi, l'articolo 4 stabilisce che:

"I fornitori e gli utilizzatori di sistemi di IA adottano misure per garantire, nella misura massima possibile, un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale e delle altre persone che si occupano del funzionamento e dell'uso dei sistemi di IA per loro conto, tenendo conto delle loro conoscenze tecniche, esperienza, istruzione e formazione, del contesto in cui i sistemi di IA sono utilizzati e delle persone o dei gruppi di persone su cui tali sistemi sono impiegati".

Questo obbligo mira a garantire che le persone coinvolte nell'uso dei sistemi di IA comprendano adeguatamente il funzionamento, le implicazioni e i potenziali rischi associati a tali tecnologie, promuovendo un utilizzo responsabile e consapevole dell'intelligenza artificiale.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E PREVENZIONE INFORTUNI: OPPORTUNITÀ PER LE AZIENDE

L’applicazione dell’intelligenza artificiale alla sicurezza sul lavoro rappresenta una frontiera innovativa per rafforzare la prevenzione, ridurre il rischio di infortuni e aumentare l’efficacia delle attività formative. Le aziende che investono in queste tecnologie possono ottenere un vantaggio competitivo, migliorando anche la propria compliance normativa.

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